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Clieni Media

Studie · Oktober 2026

KI-Sichtbarkeit Berliner Unternehmen 2026

Wir haben 579 Websites Berliner Restaurants, Praxen, Kanzleien, Handwerksbetriebe und Dienstleister automatisch geprüft. Das Ergebnis: Fast alle sind erreichbar, aber den meisten fehlen die Daten, mit denen Google und KI-Assistenten ein Unternehmen verstehen.

Clieni Media · · Daten als CSV ↓

Die wichtigsten Zahlen

57,5 %

der Websites haben keine strukturierten Daten (Schema.org). Google und KI-Assistenten müssen raten, wer das Unternehmen ist.

10,4 %

hinterlegen Adresse und Telefon maschinenlesbar. Genau das braucht eine Antwort wie „Welcher Zahnarzt in Schöneberg hat offen?“.

87,4 %

haben keine llms.txt, die Datei, mit der Sprachmodelle eine Website schnell erfassen.

1,4 %

sperren KI-Crawler in der robots.txt aus. Das Problem ist also nicht das Aussperren, sondern fehlende Daten.

Alle Prüfpunkte

Anteil der 579 erreichbaren Websites, die den Punkt erfüllen.

  • Verschlüsselt (HTTPS)90,5 %
  • Für Handys eingerichtet84,1 %
  • Sitemap vorhanden74,6 %
  • Meta-Beschreibung gesetzt66,1 %
  • Genau eine Hauptüberschrift (H1)47,8 %
  • Vorschaubild beim Teilen34,5 %
  • Unternehmen als Schema.org-Typ beschrieben31,1 %
  • llms.txt vorhanden12,6 %
  • Adresse und Telefon im Schema10,4 %

Nach Branche

Gastronomie

n
123
Ø Ergebnis
71/100
Schema.org
27,6 %
Adresse + Tel.
11,4 %
llms.txt
11,4 %
Meta-Beschreibung
64,2 %

Arzt- und Zahnarztpraxen

n
130
Ø Ergebnis
73/100
Schema.org
30,8 %
Adresse + Tel.
10 %
llms.txt
13,1 %
Meta-Beschreibung
66,2 %

Kanzleien

n
89
Ø Ergebnis
71/100
Schema.org
29,2 %
Adresse + Tel.
12,4 %
llms.txt
9 %
Meta-Beschreibung
69,7 %

Handwerk

n
121
Ø Ergebnis
73/100
Schema.org
39,7 %
Adresse + Tel.
11,6 %
llms.txt
14,9 %
Meta-Beschreibung
70,2 %

Friseure, Kosmetik, Bäckereien, Optiker

n
116
Ø Ergebnis
70/100
Schema.org
27,6 %
Adresse + Tel.
6,9 %
llms.txt
13,8 %
Meta-Beschreibung
61,2 %

Was das bedeutet

Die Technik ist meist in Ordnung: Neun von zehn Websites laufen verschlüsselt, die meisten passen sich an Handys an und antworten schnell. Woran es fehlt, sind die Angaben, die eine Maschine braucht, um ein Unternehmen sicher zuzuordnen: Name, Art des Betriebs, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, in einem festen Format.

Für Google Maps und für KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini und Perplexity ist das der Unterschied zwischen „wird genannt“ und „wird übergangen“. Wer gefragt wird, welche Kanzlei oder welches Restaurant in einem Bezirk passt, kann nur empfehlen, was er eindeutig versteht.

Auffällig: Ein Teil der llms.txt-Dateien, die wir gefunden haben, wird automatisch von Baukästen und SEO-Plugins erzeugt (mindestens 24 von 73). Die Datei allein macht also noch keine KI-Sichtbarkeit, entscheidend sind saubere, einheitliche Unternehmensdaten.

Drei Dinge, die jedes Unternehmen sofort tun kann

  1. 01Firmendaten als Schema.org-Typ hinterlegen (zum Beispiel Restaurant, Dentist, LegalService), mit Adresse, Telefon und Öffnungszeiten.
  2. 02Name, Adresse und Telefon überall gleich schreiben: Website, Google-Unternehmensprofil, Verzeichnisse, Social Media.
  3. 03Jede Seite mit einer klaren Hauptüberschrift und einer eigenen Meta-Beschreibung versehen.
Eigene Website prüfen →

Methodik

Grundgesamtheit: 4.903 Berliner Betriebe mit eingetragener Website in OpenStreetMap (Gastronomie, Arzt- und Zahnarztpraxen, Kanzleien, Handwerk sowie Friseure, Kosmetik, Bäckereien und Optiker), Abruf am 06.10.2026. Ausgeschlossen: reine Plattform- und Social-Media-Links.

Stichprobe: 661 zufällig gezogene Websites, bis zu 140 je Branche. 579 waren erreichbar und wurden ausgewertet, 71 antworteten nicht, 11 haben wir nicht abgerufen, weil ihre robots.txt allen Crawlern den Zugriff verbietet.

Prüfung: Startseite, robots.txt, sitemap.xml und llms.txt mit dem kostenlosen Clieni-Media-Website-Check, ohne Google PageSpeed. Als llms.txt zählen nur Dateien im vorgesehenen Format (Überschrift mit #).

Grenzen: OpenStreetMap bildet nicht alle Betriebe ab, die Stichprobe ist deshalb nicht repräsentativ für alle Berliner Unternehmen. Geprüft wurde nur die Startseite, automatisiert. Einzelne Websites werden nicht genannt.

Zitieren und Daten

Clieni Media (2026): KI-Sichtbarkeit Berliner Unternehmen 2026. Stichprobe von 579 Websites, Stand 06.10.2026. https://clienimedia.de/de/studie/ki-sichtbarkeit-berlin-2026

Daten als CSV ↓

Die Ergebnisse stehen unter CC BY 4.0: frei verwendbar mit Quellenangabe und Link. Grunddaten © OpenStreetMap-Mitwirkende, ODbL.

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